CyberDNA Monitoring

Résumé

Système révolutionnaire générant des signatures ADN comportementales pour détecter les anomalies zero-day.

• FastAPI
• React
• TypeScript
• Python
• TensorFlow
• Scikit-learn
• PostgreSQL
• Redis
• Docker
• WebSocket

Résultats mesurés

Fonctionnalités

• 01🧬 Génération de signatures ADN comportementales uniques
• 02🔍 Détection d'anomalies zero-day avec IA avancée
• 03🤖 Modèles ML multiples (Isolation Forest, SVM, LSTM)
• 04📊 Dashboard React interactif avec visualisations temps réel
• 05🛡️ Architecture microservices avec 8 modules intégrés
• 06📈 Métriques système et séquences ADN en temps réel
• 07🚨 Système d'alertes multi-canaux (email, Slack, webhooks)
• 08🔐 API Gateway centralisée avec authentification JWT
• 09⚡ Communication WebSocket pour updates temps réel
• 10🏗️ Orchestrateur centralisé pour gestion des services
• 11📱 Interface responsive avec Tailwind CSS
• 12🔄 Monitoring continu avec détection proactive des menaces

Détails techniques

• ▸Architecture microservices avec orchestrateur centralisé
• ▸Modèles ML hybrides pour détection d'anomalies comportementales
• ▸Génération de signatures ADN basées sur patterns système
• ▸API Gateway avec authentification JWT et rate limiting
• ▸Communication temps réel via WebSockets pour alertes instantanées
• ▸Base de données PostgreSQL pour stockage des métriques historiques
• ▸Cache Redis pour optimisation des performances temps réel
• ▸Dashboard React avec visualisations D3.js pour séquences ADN
• ▸Système d'alertes configurable avec intégrations multiples
• ▸Déploiement containerisé avec Docker et orchestration

Architecture